sexta-feira, 2 de novembro de 2012

´84 Milhões de estrelas Catalogadas


Usando uma enorme imagem gigapixel múltiplos de telescópio de rastreio VISTA, instalado no Observatório do Paranal do ESO, uma equipe internacional de astrônomos criou um catálogo de mais de 84 milhões de estrelas localizadas nas regiões centrais da Via Láctea. Este conjunto de dados enorme contém mais de dez vezes mais estrelas do que os estudos anteriores e é um passo importante para o conhecimento da nossa galáxia. A imagem dá ao espectador uma visão que pode ser zoom, ao fim do artigo.



"Olhando em detalhe para os milhares de estrelas em torno do centro da Via Láctea, podemos aprender muito mais sobre a formação e evolução, não só da nossa galáxia, mas também em galáxias espirais em geral", explica Roberto Saito (Pontifícia Universidade Católica do Chile, Valparaiso University e membro da Via Láctea Millennium Núcleo, Chile), investigador principal do estudo.

Muitas galáxias espirais, incluindo a nossa galáxia, a Via Láctea, tem uma alta concentração de estrelas velhas em torno do centro, o que os astrônomos chamam de centro (Inglês bojo). A compreensão da formação e evolução do núcleo da Via Láctea é vital para a compreensão da galáxia como um todo. No entanto, obter observações detalhadas desta região não é uma tarefa simples.
"Observando o núcleo da Via Láctea é muito difícil, como é obscurecida por poeira", diz Dante Minniti (Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile), co-autor do estudo. "Para penetrar no coração da galáxia, temos de olhar na faixa do infravermelho da luz, que é menos afetada pela poeira."
ESO tem o telescópio de rastreio VISTA (Telescópio de Pesquisa Visível e Infravermelho para a Astronomia), que tem um espelho grande (4,1 m de diâmetro), um amplo campo de visão e muito sensíveis detectores infravermelhos, tornando-se a melhor ferramenta disponível para realizar essa tarefa. A equipe de astrônomos está usando dados das Variáveis ​​Vista na Via Láctea(VVV) [1] , uma das seis pesquisas de opinião pública conduzidas por VISTA. Os dados foram utilizados para criar uma imagem de cor pela vasta 54,000 40,500 pixels, que contém um total de dois bilhões de pixels. Esta é uma das maiores imagens astronômicas já produzidos. A equipe usou estes dados para compilar o maior catálogo criado até que a concentração de estrelas na região central da Via Láctea [2] .
Para auxiliar na análise deste catálogo enorme, o brilho de cada estrela no plasma versus diagrama de cores para cerca de 84 milhões de estrelas para criar um diagrama cor-magnitude. Esta análise contém mais do que dez vezes mais estrelas do que qualquer estudo anterior, e é a primeira vez que tem sido feito ao longo do núcleo. Os diagramas cor-magnitude são ferramentas inestimáveis ​​freqüentemente usados ​​por astrônomos para estudar as propriedades físicas diferentes das estrelas, como suas temperaturas, massas e idades [3] .
"Cada estrelas ocupa um determinado ponto no diagrama em qualquer momento de suas vidas. O lugar onde ele cai depende de quão brilhante e quente que é. Desde novos dados oferecem uma imagem de todas as estrelas de uma só vez, podemos fazer um censo de todas as estrelas nesta parte da Via Láctea ", explica Dante Minniti.
O diagrama cor-magnitude do novo núcleo contém um tesouro de informações sobre a estrutura eo conteúdo da Via Láctea. Um resultado interessante revelado pelos novos dados indica o número de estrelas anãs vermelhas fracas que se formam na área.Estes candidato estrelas para manter exoplanetas pequenos, objetos que podem ser descobertos por meio da técnica de trânsito [4] .
"Outro aspecto que torna a pesquisa VVV é tão importante é que se trata de uma das pesquisas ESO VISTA públicas. Isto significa que todos os dados são disponibilizados ao público através do arquivo ESO, e esperamos que esta fonte enorme de informações oferecendo resultados interessantes seguir ", conclui Robert Saito.

Notas

[1] A pesquisa VVV (Variáveis ​​VISTA na Via Láctea) é um ESO pesquisa pública focada em explorar o plano do sul e do centro da Via Láctea através de cinco filtros próximo do infravermelho. Tudo começou em 2010, e marcou um total de 1.929 horas de tempo de observação durante um período de cinco anos.
[2] A imagem utilizada neste trabalho abrange cerca de 315 graus quadrados do céu (pouco menos de 1% do céu completo) e as observações foram realizadas por meio de três diferentes filtros infravermelhos. Ela define as posições das estrelas, juntamente com o brilho medido através de diferentes filtros. Ele contém cerca de 173 milhões de objetos, dos quais 84 milhões foram confirmados como estrelas. Outros objetos ou eram muito fracos, ou confundido com objetos muito próximos, ou foram afetadas por qualquer dispositivo, por isso não foi possível obter informações precisas. Outros eram objetos extensos como galáxias distantes.
[3] Um diagrama cor-magnitude é um gráfico que coloca o brilho aparente de uma série de objetos na frente de sua cor. A cor é medida através da comparação da aparência de objectos brilhantes por diversos filtros. É como uma Hertzsprung-Russell (HR), mas esta última marca a luminosidade (ou magnitude absoluta) do que o brilho aparente é também necessário o conhecimento da distância das estrelas.
[4] O método de trânsito para encontrar planetas que procuram pequena perturbação fazendo com que o planeta passar na frente de sua estrela, bloqueando a sua luz para nós. O pequeno tamanho de estrelas anãs vermelhas, tipicamente de tipo espectral K e M, tornando esta mudança de brilho é relativamente maior quando planetas de pequena massa passar em frente a eles, tornando-o mais fácil de procurar planetas ao seu redor.

Informações adicionais

Este trabalho foi apresentado no artigo Way "Láctea com a pesquisa Demografia VVV I. A 84 Milhões Estrela Diagrama Cor-Magnitude do bojo galáctico ", por RK Saito et al., Que será publicado na revista Astronomy & Astrophysics.



REFERÊNCIAS:
Reportagem em ESO.ORG.

Um comentário:

  1. temos que atualizar vários enfoque da astronomia no que se refere as medidas na terra para termos melhores resultado nas pesquisas.

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